焦老B

分析人士称，2016年美元大幅升值，靠的是预期；现在，靠的是事实。美国经济表现较为强劲，美联储渐进加息、缩表，巩固了美元相对利差优势，一些原先流向新兴市场的“热钱”回流美国。美国减税政策也在吸引海外美元回流。同时，美国缩减对外贸易逆差的诉求比较强烈。这些意味着全球美元流动性在趋势性收缩，将支撑美元汇率。

但如火如荼的发展盛景背后，生物特征数据的安全风险也随之凸显，乱象渐增。一方面是虚火渐旺。CB Insights“2019 年全球AI企业100强榜单”中，排在前11位的5家中国公司成立年限仅3~8年，多为5年内催熟而成，在基础研究领域普遍缺乏深度和定力。

“由于采集难度、硬件需求等不同，各种生物识别技术的防攻击性差别各异。虹膜、指静脉等生物特征相对安全，人脸、指纹则完全暴露于外，过度采集、过度存储的现象非常普遍。”杨楠表示。如今，人脸识别技术被广泛用于高铁、飞机、红绿灯监控等公共场所，识别和采集范围最远可至10公里。不法分子可通过远程、非接触方式，在本人毫无察觉之下“无声无息”地批量采集生物特征数据，手段极具隐蔽性。

反卫星试验模拟图印度曼诺拉马新闻网在试验后采访了印度国防研究与发展组织首席工程师阿维纳什。桑德尔。他表示，印度已经证明了自己有能力应对任何太空威胁。目前印度正在全面考虑太空作战需求，并将其纳入国防计划中。桑德尔指出：“我们现在需要建立‘太空司令部’，进一步整合资源。我们今天已经展示出了一种全新的能力，我们汇集了我们的资源，以便在很短的时间内创造历史，我们还可以做得更多。” 桑德尔还指出，此次反卫星任务所用导弹是导弹防御拦截弹的变种。反卫星任务同时也展示出了印度拦截远程弹道导弹的能力。

华为副董事长胡厚崑在上海举行的华为全联接大会上，用天文探索的案例，阐述Atlas 900的计算能力。以SKA射电天文望远镜采集到的南半球星空图为例，一名天文学家需要花169天才能从20万颗星体中，肉眼识别出具有某种特征的星体，而Atlas 900能在10.02秒中，完成对20万颗星体扫描，准确对具有某种特征的星体进行定位。

结合印度媒体此前的报道情况来看，很可能Microsat-R侦察卫星未能成功进入预定轨道，或者入轨后发生了故障，无法正常工作，这才使得印度选择该星作为靶标卫星。选定靶标卫星后，需要对其进行充分的观察，确定其轨道数据，制定最优攻击方案。根据印度国防研究与发展组织官员的说法，在此次反卫星试验之前，他们用了两个月的时间观测卫星轨道数据，优化杀伤拦截器的攻击路径和导引算法，这才确保了此次试验的成功。